Visualization of Recommendation Items Based on Graph Database
Uchang Park · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2017
추천시스템은 고객의 상품 구매 시 개인화된 추천을 지원하는 시스템으로 상품 및 사용자의 정보, 사용자의 상품에 대한 평가를 기반으로 사용자에게 적합한 상품추천을 목적으로 한다. 추천을 위한 다양한 기법이 여러 플랫폼에서 개발되어 왔지만 그래프 데이터베이스의 장점을 살린 방법은 아직 진행단계이다. 본 연구는 샘플 그래프 데이터베이스를 구축하고 베스트셀러, 협업필터링 질의를 추천하는 예시를 보인다. 예시를 통하여 그래프 데이터베이스 추천이 기존 시스템과 비교하여 추천 내용의 시각화, 복잡한 추천 기능, 실시간 추천시스템 운영 등의 장점이 있음을 보인다. 또 그래프 데이터베이스에서 사용자 추천의 증가에 따라 추천 시간이 선형으로 증가하는 시스템 확장성이 있음을 실험한다.