Motion Detection Algorithm Combined with of Adaptive Threshold Method by Pixel Difference
Chang‐Min Kim, Kyu-Woong Lee · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2017
영상 프레임의 각 화소는 밝기(빛)에 따라 매 순간 불규칙적인 잡음을 내포한다. 이 잡음은 검출 및 인식 기술에서 성능 저하의 원인으로 작용될 수 있어 전처리 과정을 통해 제거한다. 본 논문은 밝기에 의한 불규칙적 잡음을 이용하여 적응적 밝기 비율 및 범위를 결정 후 이를 통해 동작 영역을 검출한다. 본 알고리즘은 연속된 3개의 프레임을 이용하여 3개의 그룹으로 묶은 후 각 그룹에 대한 밝기 평준화 작업, 1·2차 잡음 제거 과정을 수행한다. 각 그룹의 프레임들에 화소 간 밝기의 차이 값과 총합, 표준편차, 분산, 평균을 이용하여 밝기 비율과 범위를 계산하며, 이를 통해 밝기 평준화 작업 및 1차 잡음 제거를 수행한다. 1차 작업을 통해 측정된 데이터들은 비트 단위의 AND 연산을 통해 2차 잡음 제거를 수행한다. 이를 통해 도출된 데이터를 본 논문은 동작 영역이라 판단한다. 본 논문은 기존 알고리즘들과 제안 알고리즘에 대한 성능 평가 실험을 진행하였으며, 실험 결과에 대한 고찰 내용을 보인다.