Long Term Motion Analysis for Object Level Grouping and Nonsmooth Optimization Methods
Peter Ochs · 2015
Die wissenschaftliche Arbeit beschäftigt sich in einem ersten Teil mit konvexen und nichtkonvexen Optimierungsmethoden für bestimmte Problemklassen. Diese Optimierungsmethoden finden insbesondere Anwendung bei der Lösung vieler grundlegender Problemstellungen im Bereich Computer Vision. Als ein Beispiel sei an dieser Stelle die Berechnung des optischen Flusses zwischen zwei Bildern genannt. Diese Verbesserungen wirken sich wiederum positiv auf zahlreiche bewegungsbasierte Ansätze aus. Der zweite Teil dieser Arbeit konzentriert sich auf solch eine Methode, die Objekte in Videos auf der Grundlage einer Bewegungsanalyse segmentiert.