Alinhamento de Ontologias de Larga Escala Usando Background Knowledge
Gerson Henrique Marciano dos Reis, Jairo Francisco de Souza · 2016
A area de Alinhamento de Ontologias se baseia na ideia de que se pode descrever um mesmo conhecimento de diferentes maneiras, chamamos isso de heterogeneidade semântica. Para resolver tal heterogeneidade pode-se fazer uso de varias tecnicas, entre elas se encontra a utilizacao de Background Knowledge (Conhecimento Previo) o que possibilitaria reconhecer relacoes que nao sao explicitadas nas ontologias a serem alinhadas. Neste trabalho utilizamos a DBPedia como Background Knowledge . DBPedia [1] e um projeto internacional o qual visa extrair conteudo estruturado das informacoes presentes na Wikipedia, criando ligacoes entre os dados para por fim formar um imenso dataset ou se preferir uma imensa ontologia. Lidar com ontologias em Larga Escala[2] e comprovadamente custoso em relacao a tempo de execucao e memoria utilizada, aliar isso a utilizacao de Background Knowledge pode tornar o processo inviavel caso nao se defina uma estrategia efetiva que vise contornar tais problemas. Este projeto visa resolver os problemas citados utilizando uma abordagem de clusterizacao das ontologias de larga escala, e em seguida a utilizacao de Background Knowledge para inferir relacoes que seriam inviaveis de ser determinar pela utilizacao somente das ontologias