The Recommendation of the Followees in Microblog Using Influential Ranking Algorithm Based Common Follower Duplicate Group
Taeho Hong, Jiyoung Park, Taewon Lee, Chenglong Zhang · Entrue Journal of Information Technology · 2013
본 연구에서는 마이크로블로그의 팔로위 추천을 위해 공통 팔로워 중복 집단에 기반한 인플루엔셜 랭킹알고리즘을 이용한 추천모형을 개발하였다. 제안 알고리즘은 마이크로블로그의 팔로위를 추천할 때, 공통 팔로워의 중복 집단을 이용함으로써 계산시간을 대폭 줄이고 적중률 또한 기존의 방법론보다 높일 수 있었다. 제안 알고리즘을 이용하여 중국의 마이크로블로그인 텐센트 웨이보(Tencent Weibo)에 적용한 결과 팔로위 추천 정확도가 증가하였다.