A Study on a Model of Predicting the Ratings for the First Installment of Terrestrial Television Soap Operas through Data Mining
Hyeon‐Jong Choi, Yeong-Sun Park, Su Mi Jung, Hwa-Jong Kim · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2017
지상파 드라마 시청률 예측과 요인 분석은 방송사, 제작자, 광고주에게 높은 관심의 대상이 된다. 하지만 평균 시청률 예측은 작품의 완성도가 고려되어야 하므로, 타당성에 위험을 안고 있다. 따라서 본 논문에서는 평균 시청률을 판단하는 지표로 지상파 첫 회 시청률 예측 모형을 제시하고, 시청률 예측에 영향을 주는 요인을 파악하였다. 첫 회 시청률 예측을 위해 의사결정트리(CART, 랜덤포레스트), 다중선형회귀분석과 같은 데이터마이닝 기법을 사용하여 모형을 생성하여 실험하였고, 이들 모형 중 다중회귀분석을 사용한 모형이 최적의 예측력을 보였다. 분석 결과 선행 드라마 후반기 25% 시청률과 방송사, 방송요일, 방송시간 등의 구조적 요인과, 프로듀서, 배우와 같은 인적 요소가 첫 회 시청률에 중요한 영향력을 미치는 것으로 확인되었다 본 연구 결과는 방송사, 제작자, 광고주의 의사결정에 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다.