Watermarking Citra Digital Menggunakan Teknik full Counterpropagation Neural Network (FCNN) - Digital Image Watermarking Using Full Counterpropagation Neural Network (FCNN) Technique
Ryan Aprianto · 2016
Penyebaran konten digital yang mudah membuat pemberian identitas pada konten digital menjadi penting. Konten digital yang tidak beridentitas membuatnya mudah diklaim oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Watermarking merupakan salah satu cara pemberian watermark yang mudah dan tanpa merusak konten yang disisipi. Pada Tugas Akhir ini direalisasikan watermarking citra digital dengan menggunakan teknik Full Counterpropagation Neural Network (FCNN). Citra host akan dipisah menjadi 3 channel warna yaitu R (Red), G (Green), dan B (Blue). Tiap channel warna dari citra host disisipkan security bit dalam domain DCT untuk meningkatkan keamanan. Kemudian citra watermark (citra biner) disisipkan pada channel R, G, dan B yang sudah disisipi security bit menggunakan teknik Full Counterpropagation Neural Network. Hasil percobaan menunjukkan bahwa, citra ber-watermark memiliki rata-rata nilai PSNR lebih besar dari 60dB dan nilai MOS lebih besar dari 4 (good – citra berwatermark mirip dengan citra host). Watermark tahan terhadap kompresi JPEG dengan faktor kualitas Q = 10, 30, dan 50, Cropping dengan persentase 25%, 35%, dan 50%, Scaling dengan persentase 50%, 75%, dan 125%, Rotation dengan sudut 0.25⁰, 5⁰, dan 90⁰, Median Filtering dengan persentase 3x3, 5x5, dan 7x7, Gaussian Noise 20%, 60%, & 80%, kecuali watermark pada citra boats tidak tahan terhadap Gaussian noise sebesar 60% & 80%.