A Study on Hand Gesture Recognition Algorithm for Immersive Interface Implementation Based on DTV and HNN
Jeonghwan Hyun, Dae-Seong Kang · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2017
본 논문은 Kinect 카메라와 거리변환벡터(Distance Transform Vector)를 통해 얻은 다중정보를 해마신경망학습 알고리즘을 이용하여 손 제스처를 인식하는 알고리즘을 제안한다. 우선 Kinect 카메라와 거리변환벡터를 이용한 전 처리 과정을 통해 손바닥 영역의 검출 기술을 제안하고, 이를 통해 얻은 다중정보를 기반으로 제안하는 해마신경망 학습 알고리즘을 구현하였다. 그리고 손 제스처 인식을 위한 손 중심점 좌표, 중심점 좌표 8방향 제스처 설정, 마우스 클릭 및 화면 키우기 제스처 설정을 통해 실험을 진행하였다. 제안하는 손 제스처인식 알고리즘과 기존의 학습 알고리즘인 BP, HMM과의 비교실험을 통해 인식률 측면에서 우수한 결과를 얻을 수 있음을 실험을 통해 증명하였다.