Synchronization in populations of neurons
Ariadna Matabosch Reixach · 2017
El principal objectiu d'aquest treball es fer una introduccio en la modelitzacio de neurones i les seves xarxes. Utilitzarem models reduits (2D). Majoritariament prendrem l'anomenat model de FitzHugh-Nagumo que permet analitzar el comportament aillat de les neurones. A nivell de xarxa neuronal, els models basics ens permetran entendre els mecanismes d'acoblament de manera qualitativa amb l'ajuda d'eines numeriques. Aplicarem la teoria a una xarxa de neurones modelitzada per FitzHugh-Nagumo, i adaptarem la prova donada per J. Rubin i D. Terman, per estudiar un cas particular de sincronitzacio on es considera que totes les neurones oscil·len juntes. Determinarem les condicions inicials de cada neurona i la forca d'acoblament entre parelles de neurones per obtenir una configuracio de sincronitzacio. Finalment, presentarem una simulacio analitica amb N neurones, que valida les propietats calculades.