AN APPLICATION OF TOPIC MODEL TO DISCUSSION RECORDS
Makoto Tsukai, Sosuke SHIINO · Journal of Japan Society of Civil Engineers Ser D3 (Infrastructure Planning and Management) · 2016
合意形成の質を高めることを目的とした実証分析では，討議録などのテキスト情報の解析から有益な計画情報を抽出する試みが重ねられてきた．しかし従来手法では単語の共起情報に基づくクラスタリングによって全体のトピックを抽出することは可能だったが，1文書が複数のトピックを持つ場合や，文書内のトピックの推移を明らかにできる手法の開発は進んでいなかった．本論では，言語情報処理分野で開発が進められてきたトピックモデルの概要と特徴を整理するとともに，トピックモデルによる討議分析の可能性について検討する．Web上で公表されている各地の地域公共交通会議に関する討議録データベースを独自に収集してトピックモデルを適用したところ，各地域の課題に即したトピックと地域間で共通のトピックが得られ，モデルの有効性を確認できた．