Performance Evaluations for QR Code Detection Using Template Matching
Ji-Hoon Kang, Hyeog-Soong Kwon, Joo-Man Kim, Seon-Jong Kim · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2016
영상내의 부분적으로 존재하는 QR코드는 일반적으로 영상의 칼라를 그레이로 변환시키고, 이를 다시 이진영상으로 변환시키는 과정을 거쳐 추출된다. 그런 후, 이진 영상으로부터 QR코드 조건을 만족시키는 특징 포인트를 추출하고 패턴을 해석하여 코드의 내용을 인식한다. QR코드는 이진화 과정에서 경계치에 의해 설정되는데, 경계치가 잘못 설정되면 코드 패턴이 추출되지 못하는 경우도 있다. QR코드 해석기중 대표적으로 이용되는 zxing 코드를 이용하여 158개의 영상에서 실험한 결과, 82.3%가 인식되었고, 6개 영상에서는 코드를 추출하였으나 인식되지 못하였다. 그리고 경계치를 최적으로 설정한다면 90.5% 인식률을 높일 수 있음을 확인하였다. 본 논문에서는 템플릿 정합을 이용하여 코드를 추출하고자 한다. 코드가 추출되면 최적의 경계치로 설정될 수 있고 더 높은 성능을 얻을 수 있기 때문이다. 템플릿 정합에는 SIFT알고리즘을 사용하였으며, 다양한 템플릿에 대하여 실험한 결과, 94.3%의 추출률을 얻을 수 있었다.