Object detection based on randomized background modeling algorithm
Heng Yang, Chao Wang, Wentao Jiang, Liu Pei-zhen, Xiaowei Sun, Ji Ming · Journal of Applied Optics · 2015
运动目标检测是智能视频监控系统中的重要步骤和前提。提出了一种基于随机背景建模的非参数化建模算法，对场景中运动目标进行快速提取跟踪。在初始化阶段，从当前像素的邻域中随机抽取样本值作为背景模型；在模型更新阶段，引入了随机更新策略和背景传播机制，能够较好地抑制环境噪声；在后处理阶段，给出了一种基于积分图的前景滤波优化方法，进一步滤除噪声和填充前景空洞。实验结果表明，在复杂场景条件下，算法的目标检测性能明显优于其他几种同类算法，能够较好地抑制噪声干扰，具有较高的检测正确率。对于360288像素的测试视频，算法的计算速度高达120 f/s，完全可以满足实时应用。