Application of formant instantaneous characteristics to speech recognition and speaker identification
侯丽敏, 胡晓宁, 谢娟敏 · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2011
这份报纸建议一个新阶段特征为语音识别(SR ) 和扬声器鉴定(SI ) 从共振峰导出即时特征系统。用 Hilbert 变换(HT ) ，共振峰特征能被即时频率代表(如果) 并且即时带宽，也就是共振峰即时特征(FIC ) 。以便在 SR 和 SI 两个都探索 FIC 的重要性，这份报纸从为 SR 和 SI 系统使用的 FIC 建议不同特征。当与常规参数梳这些新特征时，更高的鉴定率能比使用 Mel 频率 cepstral 系数(MFCC ) 的被完成参数仅仅。实验结果证明新特征是有效典型参数并且能为 SR 和 SI 被当作常规参数的赔偿。