Interacting with semantic web data through an automatic information architecture
Brunetti Fernández, Josep María · TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) · 2013
La proliferacio d'iniciatives de publicacio de dades com Linked Open Data ha incrementat la quantitat de dades semantiques disponibles per analitzar i reutilitzar, pero en molts casos es molt dificil pels usuaris explorar i utilitzar aquestes dades quan no tenen experiencia en tecnologies de Web Semantica. La nostra contribucio per a solventar aquest problema es aplicar el Visual Information-Seeking Mantra: “Primer una visio general, enfocar i filtrar, despres detalls sota demanda”, implementat utilitzant components de l’Arquitectura de la Informacio generats automaticament a partir de les dades i ontologies. Aquesta tesis ofereix algoritmes i metodes per a generar automaticament components de l'Arquitectura de la Informacio per a llocs web basats en dades semantiques. Gracies a aquests components es possible explorar les dades, visualitzar-les i crear consultes complexes sense necessitat d'aprendre tecnologies complicades o coneixer els vocabularis utilitzats en els conjunts de dades. Aquesta proposta s'ha implementat i validat a Rhizomer, una eina capac de publicar conjunts de dades basats en Web Semantica i que facilita als usuaris interactuar amb elles. Les nostres contribucions s'han avaluat amb usuaris finals com a part d'un Disseny Centrat en l'Usuari.