FACE-BASED GENDER IDENTIFICATION SYSTEM
Randy Cahya Wihandika · 2010
Pengenalan jenis kelamin melalui wajah dapat dengan mudahdilakukan oleh manusia. Namun begitu, otomatisasi dari sistem tersebut membutuhkan berbagai macam teknik. Penelitian sebelumnya menunjukkan adanya perbedaan fitur rata-rata antara wajah pria dan wanita yang dapat membedakan kedua jenis kelamin dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi (85,5%). Berdasarkan hasil penelitian tersebut, pada proyek akhir ini, diambil 10 macam variabel yang dianggap paling membedakan kedua jenis kelamin tersebut, seperti tebal alis, jarak mata dengan hidung, lebar rahang, dan lain-lain. Gambar masukan berupa gambar wajah manusia dengan rentang umur 20 hingga 25 tahun, orang Indonesia, dengan ekspresi netral, dan dengan posisi frontal. Kemudian digunakan algoritma Jaringan Saraf Tiruan dengan menggunakan variabel-variabel tersebut pada citra sampel sebagai masukan untuk proses pelatihan.