Solving a Uniform Nonlinear Approximation Problem Using Continuous Genetic Algorithm
Larisa P. Vakal · Journal of Automation and Information Sciences · 2016
Запропоновано неперервний генетичний алгоритм для розв’язання задачі найкращої рівномірної нелінійної апроксимації функцій. За результатами обчислювальних експериментів виконано порівняння цього алгоритму зі спеціалізованими алгоритмами наближення. Наведено приклад застосування генетичного алгоритму для побудови нелінійної емпіричної функції двох змінних для наближення експериментальних даних щодо продуктивності фільтра.