An efficient algorithm for Web usage mining
Florent Masséglia, Pascal Poncelet, Rosine Cicchetti, Iut Aix-en-Provence · 1999
. With the growing popularity of the World Wide Web (Web), large volumes of data are gathered automatically by Web servers and collected in access log files. Analysis of server access data can provide significant and useful information. In this paper, we address the problem of Web usage mining, i.e. mining user patterns from one or more Web servers for finding relationships between data stored [COO 97], and pay particular attention to the handling of time constraints [SRI 96]. We adapt a very efficient algorithm for mining sequential patterns in the "market-basket" approach [MAS 98], to this particular context. RSUM. Avec la popularit du World Wide Web (Web), de grandes quantits d'information sont automatiquement collectes par des serveurs Web et stockes dans des fichiers access log. L'analyse de ces fichiers peut fournir des informations pertinentes et utiles [COO 97]. Dans ce papier nous abordons le problme de l'analyse du comportement des utilisateurs avec une attention particulire...