Data science and big data processing in R: representations and software
Lala Septem Riza · Tesis Doctorals en Xarxa (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya) · 2016
El principal objetivo de esta tesis es el desarrollo de implementaciones en software de alta calidad y fácil uso de distintos paquetes para implementar representaciones y algoritmos para modelado de sistemas y análisis de datos. Por haberse convertido en un estándar de facto, la plataforma obligada para la implementación es el lenguaje R. Los paquetes referidos consideran distintas técnicas basadas en sistemas difusos, Rough Sets, y Fuzzy Rough Sets. Además, se presenta un formato de representación universal para sistemas basados en reglas difusas. Finalmente, se aborda la implementación de random forests y random ferns para procesamiento en Big Data.