Adjustment of Wavelet Filters for Image Compression Using Artificial Intelligence
Ignacio Hernández-Bautista, Jesús Ariel Carrasco-Ochoa, José Fco. Martínez-Trinidad, Oscar Camacho-Nieto, Oleksiy B. Pogrebnyak · Polibits · 2016
Se presenta un metodo para compresion de imagenes sin perdidas, usando la transformada wavelet lifting con ajuste automatico de coeficientes de filtros wavelets para una mayor compresion sin perdidas. La propuesta se basa en reconocimiento de patrones utilizando clasificador 1-NN. Utilizando el reconocimiento de patrones se optimizan los coeficientes de los filtros lifting de manera global para cada imagen. La tecnica propuesta fue aplicada para la compresion de imagenes de prueba y comparada con los filtros wavelets estandares CDF (2,2) y CDF (4,4), obteniendo resultados mejores en relacion a la entropia obtenida para cada imagenes, asi, como para el promedio general