About models of neurons of aggregation type
З. М. Шибзухов, Denis Cherednikov · Machine Learning and Data Analysis · 2015
Московский педагогический государственный университет, Москва 2 Институт прикладной математики и автоматизации, Нальчик Описан новый класс моделей искусственных нейронов агрегирующего типа.Модели агрегирующих нейронов строятся на основе следующих принципов: (1) все вклады синапсов суммируются при помощи агрегирующей операции; (2) вклады простых синапсов, которые образуют сложный синапс или синаптический кластер, преобразуются также при помощи некоторой другой агрегирующей операции.Они охватывают большую часть моделей искусственных нейронов функционального типа.Для класса агрегирующих нейронов, обобщающих модель ΣΠ-нейрона, показано, что они могут быть корректно обучены по конечным наборам прецедентов.