Recognizing Realistic Human Actions Using Accumulative Edge Image
Xian-Gan CHEN, Juan Liu, Zhiyong Gao, Hai-Hua LIU · Acta Automatica Sinica · 2012
摘要: 为了从现实环境下识别出人体动作,本文研究了从无约束视频中提取特征表征人体动作的问题. 首先,在无约束的视频上使用形态学梯度操作消除部分背景,获得人体的轮廓形状; 其次,提取某一段视频上每一帧形状的边缘特征,累积到一幅图像中,称之为累积边缘图像 (Accumulative edge image, AEI); 然后,在该累积边缘图像上计算基于网格的方向梯度直方图(Histograms of orientation gradients, HOG),形成特征向量表征人体的动作, 送入分类器进行分类. YouTube数据集上的实验结果表明,本文的方法比其他方法更加有效. 关键词: 动作识别 / 累积边缘图像 / 方向梯度直方图 / 支持向量机