Bayesian Network-Based Process Mining Technique for Extracting Probabilistic Task Execution Rules in Ad-hoc Workflow
Seohyun Choi, Jae‐Yoon Jung · 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 · 2015
최근 대부분의 기업은 운영의 효율성과 원활한 의사결정을 제고하기 위해 정보시스템을 구축하여 활용한다. 본 연구에서는 정보시스템에서 발생한 이벤트 로그를 분석함으로써 의사결정 및 운영에 도움을 주고자 한다. 특히, 서비스 분야는 예측 불가능한 업무가 발생하여 프로세스가 ad-hoc한 특징을 갖는 경우가 많다. 이전에 수행된 업무들에 따라 이후 업무의 발생 확률을 예측할 수 있다면, 비즈니스 프로세스의 효율적인 자원 배분 및 일정 계획이 수월해질 것으로 기대한다. 이에 따라, 본 연구에서는 이벤트 로그로부터 도출된 프로세스 모델과 함께, 베이지안 네트워크 기법으로 도출된 업무 예측 확률의 추론 결과를 추가로 제공하는 방법을 개발하였다. 통신회사의 고장수리 서비스 이력 데이터를 대상으로 본 연구 방법론을 적용하고 그 결과를 분석하였다.