Research of Topic Analysis for Extracting the Relationship between Science Data
Mucheol Kim · Han-guk jeonja georae hakoeji · 2016
웹의 발달과 함께 많은 정보들이 쏟아지기 시작했다. 그에 따라서 사회 이슈들을 소셜 데이터로부터 추출하고, 이에 대한 해결 방법을 모색하는 연구에 대한 관심이 많아지고 있다. 이에 본 연구에서는 과학기술문헌들을 수집하고, 분석해서 이슈 토픽 별로 군집화 하는 연구를 수행한다. 이를 위해서 보건분야의 주요 용어들을 중심으로 수집하고, 효과적인 분석을 위한 데이터 처리 및 토픽들을 중심으로 군집화 연구를 수행한다. 그 결과, 연구 이슈들을 도출하고 사회 현상에 대한 해결 방안을 마련할 수 있는 토대를 구축하고자 한다. With the development of web, amount of information are generated in social web. Then many researchers are focused on the extracting and analyzing social issues from various social data. The proposed approach performed gathering the science data and analyzing with LDA algorithm. It generated the clusters which represent the social topics related to 'health'. As a result, we could deduce the relationship between science data and social issues.