2-D Wavelet-Based Spectra analysis for the Classification of Geophysical Images
Orietta Nicolis, Claudio Garutti, Brani Vidaković · Aisberg (University of Bergamo) · 2007
Riassunto: In questo lavoro proponiamo un metodo basato sullo spettro wavelet bidimensionale per la stima del parametro (direzionale) di Hurst in campi Gaussiani frazionari isotropici ed anisotropici. Tale metodo puo essere applicato a immagini auto-similari e, in generale, a dati d-dimensionali. Nella parte applicativa consideriamo la classificazione delle immagini satellitari delle nuvole/temperatura. In particolare, vengono prima stimati i coefficienti di Hurst direzionali e successivamente utilizzati come input delle procedure standard di machine learning.