A Performance Enhancement Scheme for Signature-based Anti-Viruses
Min Jae Jo, Ji Sun Shin · Journal of the Korea Industrial Information Systems Research · 2015
안티바이러스는 단말에서 악성소프트웨어를 탐지하는데 있어 널리 사용되는 솔루션이다. 이 중 시그니처 기반 안티바이러스는 가장 기본적인 탐지방법으로 파일과 악성소프트웨어의 시그니처를 비교하여 탐지한다. 최근 악성소프트웨어의 수가 급격히 증가함에 따라 시그니처 기반 안티바이러스의 탐지 시간이 증가하고 시간당 처리량이 줄어들면서 성능 저하 문제가 발생되고 있다. 본 논문에서는 이를 극복하기 위해 제시된 주요 연구 결과를 살펴보고 이를 개선한 새로운 성능향상 솔루션을 제시한다. 특히, 본 논문의 솔루션은 성능향상 수준이 가장 높은 솔루션으로 알려진 SplitScreen과 비교하여, 클라이언트의 작업을 줄이고, 시그니처 서버와의 통신비용을 줄여 안티바이러스 솔루션의 성능향상에 기여하였다. An anti-virus is a widely used solution for detecting malicious software in client devices. In particular, signature-based anti-viruses detect malicious software by comparing a file with a signature of a malicious software. Recently, the number of malicious software dramatically increases and hence it results in a performance degradation issue: detection time of signature-based anti-virus increases and throughput decreases. In this paper, we summarize the research results of signature-based anti-viruses which are focusing on solutions overcoming of performance limitations, and propose a new solution. In particular, comparing our solution to SplitScreen which has been known with the best performance, our solution reduces client-side workload and decreases communication cost.