PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI DINI DAN DIAGNOSA KANKER PARU BERBASIS ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM
M. Tajul Arifin · 2012
Kanker adalah penyakit yang berhubungan dengan proses pertumbuhan dan perkembangan sel yang tidak terkontrol. Sampai saat ini, kanker paru masih menjadi penyebab kematian terbanyak. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan sistem deteksi dini dan diagnosa kanker paru berbasis ANFIS dengan subtractive clustering. Data yang digunakan berupa data ciri – ciri pasien dan data pengolahan citra. Data yang telah didapatkan diolah untuk merancang model ANFIS terbaik sehingga dapat diterapkan pada software. Software yang telah dirancang divalidasi dengan membandingkan hasil prediksi software dengan keputusan dokter. Parameter yang digunakan dalam menentukan kinerja sistem meliputi RMSE, VAF, dan tingkat kaberhasilan. Untuk data ciri-ciri, diperoleh model ANFIS terbaik pada nilai ra = 0,4; dengan hasil RMSE training = 0,1193, RMSE testing = 0,2030, VAF training = 93,34%, VAF testing = 82,28%, keberhasilan software training = 96 % dan keberhasilan testing = 96%. Sedangkan untuk data pengolahan citra, diperoleh model ANFIS terbaik pada nilai ra = 0,4; dengan hasil RMSE training = 0,0185, RMSE testing = 0,1063, VAF training = 99,85%, VAF testing = 94,84%, menghasilkan software keberhasilan training = 95,56 % dan keberhasilan testing = 88,46%