DISCRIMINATIVE TRAINING OF MINIMUM COST SPEAKER VERIFICATION SYSTEMS
Larry P. Heck, Yochai Konig · 1998
Ce papier présente une nouvelle méthode d’apprentissage pour les systèmes de vérification du locuteur. Cette méthode améliore les travaux précédents dans le domaine de vérification du locuteur en (1) développant un nouvel algorithme d’apprentissage discriminant a posteriori, et en (2) étendant l’algorithme pour optimiser directement les performances de la vérification du locuteur. L’élément clé de ce nouvel algorithme d’apprentissage améliorant l’état de l’art de la technologie initialise le système avec un modèle mélangé de Gauss modifié par des Bayesiens. L’algorithme d’apprentissage discriminant ajuste alors les paramètres de ces modèles pour directement minimiser une fonction du coût de la vérification (VCF) représentant le coût attendu des fausses acceptations des imposteurs et des faux rejets des locuteurs acceptables. Les résultats présentés proviennent du corpus de l’évaluation de la reconnaissance du locuteur du NIST en 1997 indiquant que la performance de la VCF peut être améliorée mais au depend d’une ré2duction de performance d’autres parties du système (différents coûts des fausses alarmes et des faux rejets). This paper presents a new training procedure for speaker verification systems. The procedure extends previous speaker verification work by (1) developing a new discriminative a posteriori-based training algorithm, and (2) extending the algorithm to directly optimize speaker verification performance. The key features of the new training algorithm include leveraging current state of the art technology by initializing the system with Bayesian-adapted Gaussian mixture models. The discriminative training algorithm then adjusts parameters of these models to directly minimize a verification cost function (VCF) representing the expected costs of falsely accepting impostors and falsely rejecting true claimants. Results are presented from the 1997 NIST Speaker Recognition Evaluation corpus indicating that the VCF performance can be improved with this procedure, but at the expense of reduced system performance at other operating points (different false alarm and false rejection costs). 1.