Neural Pattern Recognition System Invariant to Rotation of Input Pattern and Its Application to Coin Recognition
Minoru Fukumi, Sigeru Omatu, Fumiaki Takeda, Toshihisa Kosaka · Transactions of the Institute of Systems Control and Information Engineers · 1992
著者らは, ニューラルネットにより構成された入力パターンの位置ずれと90度ごとの回転に対して不変なパターン認識システムをすでに提案している.本論文では, 従来のシステムを拡張し, 入力パターンの様々な回転に対しても不変なパターン認識システムを構成する.そして, 実システムへの応用として, 大きさのほとんど同じ500円硬貨と500ウォン硬貨の識別を行い, 提案される回転不変パターン認識システムの有効性を示す.