A clustering algorithm based on dynamic properties in Mobile Ad-hoc network
Young-Jun Oh, Byeong-Hun Woo, Kang-whan Lee · The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering · 2015
본 논문에서는 이동 에드혹 네트워크(Mobile Ad hoc Network: MANET)에서의 상황인식 기반의 스케쥴링 기법인 DDV(Dynamic Direction Vector)-hop알고리즘을 제안한다. 기존 MANET에서는 노드의 이동성으로 인한 동적 네트워크 토폴리지, 네트워크 확장성 결여의 대한 취약성을 지니고 있다. 본 논문에서는 계층적 클러스터 단위의 동적인 토폴로지에서 노드가 이동하는 방향성 및 속도에 대한 노드의 이동 속성 정보를 고려하여 클러스터를 생성 및 유지하는 DDV-hop 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 클러스터 헤드노드를 기준으로 클러스터 멤버노드의 방향성 및 속도의 속성 정보를 비교하여 유사한 노드간 클러스터링을 구성하고, 이로부터 헤드노드를 선택하는 방법이다. 실험결과, 제안하는 알고리즘이 네트워크의 부하를 감소시키고 네트워크 토폴로지를 안정적으로 유지할 수 있음을 확인하였다. In this paper, we propose a context-awareness routing algorithm DDV (Dynamic Direction Vector)-hop algorithm in Mobile Ad Hoc Networks. The existing algorithm in MANET, it has a vulnerability that the dynamic network topology and the absence of network expandability of mobility of nodes. The proposed algorithm performs cluster formation using a range of direction and threshold of velocity for the base-station, we calculate the exchange of the cluster head node probability using the direction and velocity for maintaining cluster formation. The DDV algorithm forms a cluster based on the cluster head node. As a result of simulation, our scheme could maintain the proper number of cluster and cluster members regardless of topology changes.