Personal identification by voice based on the Kohonen self-organizing map
Anatoly Karpenko, Alexander Morozov · Science and Education of the Bauman MSTU · 2012
Системы голосовой идентификации личности (СГИЛ) интенсивно развиваются в последние годы.Стимулом для развития СГИЛ является их востребованность в таких областях, как криминалистический учет и биометрический поиск, голосовая верификация водителя и пассажиров, разграничение прав доступа к информации с помощью голосовой биометрии и т. д. [1].Важным достоинством СГИЛ по сравнению с другими биометрическими системами идентификации является их дешевизна.Важно также, что современные СГИЛ по уровню надежности идентификации не уступают, а иногда и превосходят, например, системы идентификации человека по изображению [2].Отметим близость задачи идентификации личности по голосу к задаче распознавания речи.Системы распознавания речи, например, Google Voice Search, Dragon Naturally Speaking, Voice Navigator, Microsoft Voice Command, автоматически переводят голос пользователя в текст, освобождая его руки.Эволюция систем распознавания речи привела к созданию интеллектуальных систем, позволяющих не только распознавать, но и автоматически синтезировать человеческую речь.Такие системы широко используются с целью снижения нагрузки на операторов контакт-