Static vs. Dynamic Pattern Matching Using Mesh and Profile Features
Hag-Yong Han · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2013
본 논문은 문자 인식을 위한 최적 특징 벡터 추출과 인식 방법에 관한 연구이다. 영상의 공간적 특성을 포함하는 메시 특징 벡터에 대하여 적용되는 기존의 정적 패턴 정합 방법을 개선한 동적 패턴 정합 방법을 사용한다. 더불어, 프로파일 정보를 특징으로 이용하는 새로운 특징을 정의하고, 이를 위한 최적 프로파일 기준을 제안한다. 차량 번호판 영상에서 추출한 숫자 블롭 영상에 대하여 정적 패턴 정합과 제안한 동적 패턴 정합을 이용하여 인식실험을 행하였다. 실험 결과, 메시 특징을 이용할 경우에 제안하는 동적 정합 방법이 정적 정합 방법에 비하여 보다 향상된 인식률을 보이며, 프로파일 특징의 경우는 제안하는 확장된 프로파일 특징에서 정규화한 특징이 비정규화한 특징보다 향상된 인식률을 나타내었다.