A New Method for SAR Speckle Noise Reduction (CST Filter)
Hiroyuki Wakabayashi, Kohei Arai · Canadian Journal of Remote Sensing · 1996
Les données obtenues à partir d'un radar à antenne synthétique (RAS) présentent, en principe, du chatoiement. Le chatoiement est particulièrement important dans les données traitées avec un petit nombre de visées. Dans le présent article, les auteurs proposent une nouvelle méthode destinée à réduire le chatoiement. Il s'agit d'une méthode de filtrage fondée sur une loi de chi carré. En posant comme principe que l'on peut estimer la distribution du bruit observé à l'aide d'une distribution théorique, cette méthode consiste à déterminer si un pixel cible appartient ou non à une cible homogène, puis à atténuer le bruit uniquement pour les pixels affectés par le chatoiement.La méthode proposée, ainsi que cinq autre méthodes destinées à réduire le chatoiement, ont été appliquées à des images RAS simulées et à des données réelles JERS-1 obtenues à l'aide d'un RAS. La comparaison de l'ensemble des images filtrées a permis de confirmer que la méthode proposée constituait la meilleure méthode pour reproduire la valeur moyenne des cibles homogènes. Bien que cette méthode ne fasse appel à aucun modèle pour conserver les cibles structurées, les contours et les cibles ponctuelles ont été conservés, aussi bien que d'autres filtres conçus précisément pour conserver les structures.