A Q-learning Based Autonomic Joint Radio Resource Management Algorithm
Yongjing Zhang, Zhiyong Feng, Ping Zhang · JOURNAL OF ELECTRONICS INFORMATION TECHNOLOGY · 2011
摘要: 该文提出了一种基于Q学习的联合无线资源管理(JRRM)算法，用于异构无线接入技术条件下B3G系统的自主资源优化。JRRM控制器通过与无线环境的试错交互，学会为每个会话分配合适的接入技术和业务带宽。为降低存储需求，算法引入了反向传播神经网络用于泛化其输入状态空间。仿真结果表明，该算法不仅通过在线学习实现了JRRM的自主化，且在频谱效用和阻塞率之间获得了很好的性能折衷。 关键词: 无线接入技术（RAT）; 联合接纳控制; 带宽分配; Q学习; 神经网络