Fault Tolerance Analysis of the Neural Networks of Scale-Free Network Architecture
Tae Won Kang · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2013
다층 신경망을 척도 없는 네트워크 구조로 구성하고 결함에 대한 특성을 분석한다. 신경망의 응용이 확대되고 하드웨어로 구현하여 사용하는 상황에서 결함 포용은 중요하다. 큰 차수의 노드가 드물게 있고 작은 차수의 노드가 흔한 구조의 복잡계 네트워크를 척도 없는 네트워크라 한다. 척도 없는 네트워크 구조는 자연과 사회의 여러 현상을 잘 설명하는 것이다. 특히 이 네트워크 구조는 오류와 공격에 강하다. 따라서 신경망의 연결구조를 이러한 구조로 한다면 결함에 대한 포용력을 좋게 할 수 있을 것이다. 이 연구에서는 입력-출력층이 척도 없는 네트워크 구조인 신경망을 제안하였다. 실험분석의 결과 제안한 연결 구조를 갖는 신경망은 연결 가중치 결함에 대해 강함을 확인하였다.