Hash Graph Based Semi-supervised Learning Method and Its Application in Image Segmentation
Chenguang Zhang, Yujian Li · Acta Automatica Sinica · 2010
摘要: 图半监督学习(Graph based semi-supervised learning, GSL)方法需要花费大量时间构造一个近邻图, 速度比较慢. 本文提出了一种哈希图半监督学习(Hash graph based semi-supervised learning, HGSL)方法, 该方法通过局部敏感的哈希函数进行近邻搜索, 可以有效降低图半监督学习方法所需的构图时间. 图像分割实验表明, 该方法一方面可以达到更好的分割效果, 使分割准确率提高0.47%左右; 另一方面可以大幅度减小分割时间, 以一幅大小为300像素×800像素的图像为例, 分割时间可减少为图半监督学习所需时间的28.5%左右. 关键词: 哈希图半监督学习 / 图半监督学习 / 局部敏感的哈希函数 / 图像分割