Facial Expression Recognition Based on Feature Point Vector and Texture Deformation Energy Parameters
Ji-zheng Yi, Xia Mao, Mitsuru Ishizuka, Yu-li Xue · JOURNAL OF ELECTRONICS INFORMATION TECHNOLOGY · 2014
摘要: 人脸表情识别是人机交互领域的研究热点和难点之一。为了有效去除由于个体差异而造成的表情特征的差异，该文首先基于特征点矢量提出特征点距离比例系数；其后，又给出纹理形变能量参数的概念；最后，将二者融合用于人脸表情识别。所提方法在Cohn-Kanade数据库及BHU人脸表情数据库进行了测试，实验结果表明该方法较传统的方法在识别率上分别提高了4.5%与3.9%。 关键词: 人脸表情识别 / 特征点矢量 / 纹理形变能量参数 / 径向基神经网络