Word Selection based on Source Language Similarity and Parallel Alignment Confidence
Eiji Aramaki, Sadao Kurohashi, Hideki Kashioka, Hideki Tanaka · Journal of Natural Language Processing · 2004
本稿では, 内容レベルで対応のとれている対訳記事コーパスを用いて, 用例ベース翻訳を実現する手法を提案する. まず, 対訳コーパスの文・句アライメントを行い, 確信度の高いものを抽出し, 翻訳用例データベースに登録する. 次に, 与えられた入力文と類似しており, かつ, アライメント確信度の高い翻訳用例をデータベースから選択し, 翻訳文を生成する. 訳語選択という観点からおこなった実験は82%の精度であり, 用例ベース翻訳が可能であることを実証的に示す.