Research on the Real-time Identification Methods for P2P-TV Flows
Chao Hu, Ming Chen, Bo Xu, Bing Li · JOURNAL OF ELECTRONICS INFORMATION TECHNOLOGY · 2011
基于P2P的IPTV(P2P-TV)是当前发展最为迅速的因特网应用之一，实时识别P2P-TV视频流是管理网络P2P-TV流量和理解网络行为的关键一步。通过分析以PPLive为代表的P2P-TV体系结构、通信过程、报文结构以及系统特征，该文提出了一种实时的基于爬虫的识别视频流CIVF算法和一种实时的基于协议特征的识别视频流PIVF算法，CIVF算法通过爬虫程序获取P2P-TV节点信息来识别P2P-TV视频流，而PIVF算法则基于视频流的通信时序和应用层负载特征实现实时识别。在因特网环境的试验分析结果表明，CIVF算法具有实现便捷但识别率不够高且节点信息残存时间较长的特点，PIVF算法则具有准确率较高、识别速度较快和扩展性强的特点。