Automatic IPC Classification for Patent Documents of Convergence Technology Using KNN
Chanjeong Park · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2014
국내외적으로 융합기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 최근에는 융합기술을 분석하기 위하여 국제 특허분류체계인 IPC가 사용되고 있으며, 특히 IPC가 다중 분류된 특허 문서를 이용하고 있다. 이와 같이 IPC를 이용하여 융합기술을 검색, 분석하기 위하여 특허문서에 대한 빠르고 정확한 IPC 분류가 이루어져야 한다. 본 논문에서는 다중 IPC 분류가 포함된 특허문서의 IPC 자동분류를 위하여 KNN 분류기를 사용하고, 이에 적합한 특징선택 방법과 비율을 비교 실험하였다. 특징선택 방법은 카이제곱 통계량, 정보이득, 상호정보량 및 본 논문에서 제안한 방법인 우세정보량을 사용하였다. 실험 결과, 특징선택 비율은 10% 이내로 사용할 경우 다수의 특징선택 방법에서 분류성능이 좋았으며, 특히 우세정보량의 경우 4% 내외의 비율로 사용할 때 다른 특징선택 방법에 비해 우수하였고, 다른 특징선택 방법에 비해 KNN 분류 속도도 빠른 것으로 나타났다.