Facial Expression Recognition by Using Efficient Regional Feature
Dongjin Kwon · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2013
사람과 컴퓨터 간 상호작용을 위한 자연스러운 방법으로서 얼굴 표정 인식에 관한 연구의 필요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 얼굴의 지역 특징을 이용하여 얼굴의 표정을 인식하는 방법을 제안한다. 얼굴을 여러 개의 작은 지역으로 분할 한 후 각 지역에 대하여 표정에 따른 얼굴 영역의 화소값 변화량을 분석하여 가중치를 구한다. 다음 단계로, 각각의 표정에 대해 각 지역 별로 2DPCA를 적용하여 투영 행렬을 계산하고, 이것을 이용하여 표정 별 특징 행렬을 구성한다. 임의의 입력 얼굴의 표정을 판단하기 위해 입력 얼굴에 대해 각 표정별 투영 행렬을 통한 특징 행렬을 구성한다. 표정 별 특징 행렬에 가중 값을 곱하여 유사도를 계산한 다음, 최종적으로 가장 큰 유사도를 갖는 표정을 선택한다. 실험을 통하여 제안된 방법이 얼굴 영상 전체를 이용한 방법보다 8% 이상의 성능 개선이 있음을 확인하였다.