Sparsity Regularized Image Super-resolution Model via Forward-backward Operator Splitting Method
Yubao Sun, Xuan Fei, Zhihui Wei, Liang Xiao · Acta Automatica Sinica · 2010
摘要: 提出了一种新的基于稀疏表示正则化的多帧图像超分辨凸变分模型, 模型中的正则项刻画了理想图 像在框架系统下的稀疏性先验, 保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性, 同时分析了最优解条件. 进一步, 基于前向后向算子分裂法提出了求解该模型的不动点迭代数值算法, 每一次迭代分解为仅对保真项的前向(显式)步与仅对正则项的后向(隐式)步, 从而大幅度降低了计算复杂性; 分析了算法的收敛性, 并采取序贯策略提高收敛速度. 针对可见光与红外图像序列进行了数值仿真, 实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性. 关键词: 超分辨率 / 稀疏表示 / 前向后向分裂算法 / 邻近算子 / 阈值收缩