EVALUATION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN MOUNTAIN TUNNEL PRELIMINARY GEOLOGICAL INVESTIGATION
Hiroyasu Ohtsu, Taku KOBAYASHI, Nobusuke HASEGAWA · Journal of Japan Society of Civil Engineers Ser F4 (Construction and Management) · 2014
本研究では，まず従来の山岳トンネル事前調査段階における地山評価手法（コア評価点を用いた地山評価手法）の精度が高くないこと，および課題を示す．そして，従来手法に代わる新たな地山評価手法として，ニューラルネットワークを用いた地山評価手法の提案を行い，ニューラルネットワークの入力層データとして，事前調査段階で得られる物性値（弾性波速度Vp，比抵抗ρ）のうち，どの情報を用いた場合に精度の高い最適な地山評価が可能であるかを議論する．そして，建設コストの観点から提案手法と従来手法の比較を行い，提案手法の適用性を定量的に検証する．以上を踏まえて，ジオリスクの低減の観点から，今後の山岳トンネル建設プロジェクトの事前調査段階における地質調査および地山評価のあり方について提言を行う．