Fuzzy Fisher Criterion Based Semi-Fuzzy Clustering Algorithm
Suqun Cao, Shitong Wang, Xiaofeng Chen, Zhenping Xie, Zhaohong Deng · JOURNAL OF ELECTRONICS INFORMATION TECHNOLOGY · 2011
摘要: 该文针对线性可分数据提出一种鲁棒的基于模糊Fisher准则的半模糊聚类算法FFC-SFCA。FFC-SFCA通过模糊化散布矩阵，将模糊理论引入Fisher判别方法，通过对模糊Fisher准则函数迭代优化实现聚类。FFC-SFCA的优势在于具有很好的鲁棒性且可以获得可分性好的聚类结果，同时，可以求得最优鉴别矢量和分类阈值。实验证实了FFC-SFCA的有效性以及对两个常规聚类算法的优越性。 关键词: Fisher准则 / 半模糊聚类 / 最优鉴别矢量