Cloud Segmentation using Threshold and Morphology for Accurate Image Registration
Ik-Hyun Lee · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2014
위성 영상의 정합은 감시 및 영상 퓨전 시스템 등에서 중요하게 사용된다. 일반적으로 영상 정합은 특징점을 추출 한 후 변환 모델을 통하여 최종적으로 정합을 하게 된다. 위성에 장착된 센서 고유의 특성과 많은 데이터 및 위성의 촬영각 등의 문제로 인하여 정확한 정합이 용이하지 않다. 위성 센서를 통하여 영상을 취득할 때 움직이는 물체에 대한 절대적인 차이는 없을 것으로 가정을 한다. 그러나 위성의 움직임과 구름의 움직임은 서로 다를 수 있으며, 이와 같은 문제점은 특징점 추출에 있어서 오류를 야기 시킨다. 따라서 구름을 임계값과 모폴로지 방법을 사용하여 분할하고 영역내의 이상 특징점을 제거하여 위성 영상 정합 정확도를 평균 25% 개선하였다