A Method of Object Detection Using Local Integral Feature Information
Ming-Shou An · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2014
본 논문은 관심영역에 대한 적분 특징 분석을 통해 보다 정확한 객체 검출 방법을 제안한다. 입력된 영상에서 배경 모델링 알고리즘을 사용하여 전경부분을 검출하여 관심영역으로 정의하였다. 그리고 검출된 관심영역에 대하여 적분 정보 분석(IIF, Integral Information Analysis)을 통하여 좀 더 정확한 사람 영역을 정의한다. 이 방법은 최적화된 객체 영역에 대한 정보를 획득하기 위하여 Haar-like 특징을 기반으로 하는 적분 영상 특징을 분석하여 계산량이 적은 단순 빼기 연산만을 수행한다. 이로 인해 제안하는 알고리즘은 계산량이 적고, 정확도가 높다는 장점이 있다. 또한 객체 검출에 대한 다양한 결과를 통해 제안하는 방법의 효율성을 증명하였다.