Image Recognition by Unifying Contour and Texture Information.
Keiji Yanot, Kazuhiko Shiranita, Ryuzo Takiyama · The Journal of The Institute of Image Information and Television Engineers · 1997
画像の輪郭線およびテクスチャ情報は, 画像認識においてしばしば単独で用いられるが, これら2つの情報を同時に用いればより効果的な認識が期待できる.本論文では, 輪郭線情報としてP型記述子のパワースペクトルを, テクスチャ情報としては濃度共起行列から作られる行列の要素を用い, これらを統合し, 拡大・縮小, 平行移動, ある角度の回転に関し不変な画像の識別法を述ベる.3層ニューラルネットワークを用いて識別実験を行い, 輪郭線およびテクスチャ情報を単独で用いた場合とそれらを統合した場合とを比較する.特に識別対象として魚画像を取り上げる.