Edge detection of iris of the eye for human biometric identification system
K. O. Tryfonova, Elena I. Grishikashvili, Arutyun R. Аgadzhanyan · Odes’kyi Politechnichnyi Universytet Pratsi · 2015
ВИЗНАЧЕННЯ КОНТУРІВ РАЙДУЖНОЇ ОБОЛОНКИ ОКА ДЛЯ СИСТЕМИ БІОМЕТРИЧНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ЛЮДИНИ Вступ.В сучасних умовах організації безпеки інформаційних систем перед тим, як отримати доступ до ресурсів інформаційної системи, користувач має пройти процес ідентифікації (представлення ідентифікатора) та аутентифікації (підтвердження ідентифікації деякою секретною інформацією, наприклад, паролем).Проте процедури ідентифікації та аутентифікації користувача можуть базуватися не тільки на секретній інформації, якою володіє користувач (пароль, секретний ключ, персональний ідентифікатор і т.п.).Аналіз останніх досліджень і публікацій.Останнім часом все більше розповсюдження отримує біометрична ідентифікація і аутентифікація користувача, що дозволяє впевнено ідентифікувати потенційного користувача [1].При біометричній ідентифікації використовують унікальні характеристики людини.Метод ідентифікації за райдужною оболонкою ока вважається одним з найбільш точних і надійних способів ідентифікації людини.Першим етапом даного біометричного методу є локалізація, тобто визначення центра зірниці й кордонів райдужної оболонки ока людини на цифровому зображенні.Для вирішення завдання локалізації використовують алгоритм Хафа, що потребує в якості вхідних даних бінарне зображення контурів цифрового зображення райдужної оболонки ока [2,3].Метою дослідження є адаптація алгоритму Канні як одного з найефективніших методів визначення контурів для можливості вирішення завдання визначення бінарного зображення контурів райдужної оболонки ока людини при реалізації біометричної системи ідентифікації засобами мобільного пристрою.Викладення основного матеріалу.Для досягнення поставленої мети розглядається та реалізовується алгоритм визначення контурів Канні [2], який складається з таких кроків: згладжування; визначення градієнта; пошук локальних максимумів градієнта; подвійна порогова фільтрація з трасуванням.Розглянемо кожний крок більш детально.Згладжування.Першим кроком алгоритму Канні для зменшення шумів та підвищення якості визначення контурів зображення є згладжування (або розмиття) цифрового зображення.Згладжування досягається завдяки послабленню