A Level Inference Method for Aggregated Information of Objects Based on Clustering Analysis
Lifeng Cao, Xingyuan Chen, Xuehui Du, Chun-tao Xia · JOURNAL OF ELECTRONICS INFORMATION TECHNOLOGY · 2012
多级客体关系的复杂性，使得等级化网络存在着客体聚合引起信息泄露的问题。针对这一问题，该文提出了基于聚类分析的客体资源聚合信息级别的推演方法，首先依据属性重要程度，对客体属性进行约简，形成属性矢量；然后通过形式概念分析，计算概念引力，对同一安全域内的客体资源进行相似性分析，实现客体资源聚类；最后，依据属性或属性子集级别模糊集可能性测度，推演出由同类客体推导出更高级别信息的可能性。通过该方法，能够有效地制定等级化网络区域边界访问控制策略，控制主体对同一类客体的受限访问，从而降低信息系统失泄密的风险。