Wavelet Leaders Multifractal Features Extraction and Performance Analysis for Vibration Signals
Yanming Li · Journal of Mechanical Engineering · 2013
摘要： 机械振动信号一般具有非线性、非平稳特性, 多重分形特征是表示振动信号几何结构特征的一种重要手段。传统的多重分形特征计算方法计算量大，限制了多重分形特征的应用。小波leaders多重分形分析方法具有坚实的数学基础，且计算简便。针对齿轮正常状态和点蚀故障状态，提出基于小波leaders的多重分形振动信号特征提取及表示方法，提出基于bootstrap技术的最优块长求解算法，并建立振动信号小波leaders多重分形特征的统计性能分析方法。研究结果表明, 小波leaders多重分形特征能够很好反映振动信号的几何结构特征, 基于块bootstrap方法能有效分析多重分形特征统计性能，为机械设备状态监控和故障诊断提供了一种有效的选择。