A New Word Semantic Similarity Measure Method based on WordNet
Jung-Gil Cho · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2013
의미 유사도 측정은 정보 통합과 정보 검색 분야에서 중요한 역할을 한다. 이 논문은 의미들을 통한 단어들 사이에서의 의미 유사도 측정에 대한 새로운 접근방법을 제공한다. 이 논문의 접근 방법은 두 단어 사이에서의 의미 거리뿐만 아니라 방향성 비순환 그래프의 특성 정보도 고려한다. 제안된 접근방법을 평가하는 데에 30개의 단어 쌍의 공통 데이터 집합이 사용되었다. 시스템의 결과는 사람의 판단력과 4개의 유사도 측정으로 평가되었고, 실험은 전통적인 유사도 측정과 비교하여 의미 있는 개선을 보여주었다.